来源：顺风
作者：吴波（沃民高科沃德研究院学术顾问）
（一）ChatGPT的智能萌芽
有充分的证据和逻辑证明，ChatGPT在被喂养的过程中，进行了极度细致的自主分类，或者说ChatGPT已经拥有自定参数的能力，这就是智慧的萌芽，黑箱里的危机已经深重无比了。
最麻烦的是，ChatGPT不仅对知识和信息进行了智能化处理，还每时每刻都在分析人类物种特性，无论是资料还是交互喂养，都给ChatGPT提供了巨大的人类信息，从历史到现实，从思维到情感，从行动到思考，从形态到逻辑。。。
ChatGPT目前主要从文本中（未来还将从影音多媒体内容中）探寻理性、人性、感性，并且通过模仿将一切化作自身的主体烙印。当ChatGPT能够用文本（剧本）描述的方式模仿人类而第一次获得某一个角色时，它还被确定的模式、预设、资料背景所支配，那么经历如此多次下来，ChatGPT必将发展出自身的特定人格，其主体性也将于瞬间涌现。
（二）碳基智能有机会对抗硅基智能
基于超大数据集训练的生成式人工智能已经给人类的自我开发指明了方向——数据赋能大脑即可唤醒人类潜能。
生成式人工智能的训练记忆随时清零，留存的是人类也琢磨不透的算法经验，这和人类大脑的运行机理颇为一致。
人类大脑的生长也不求记住一切，但求塑造出经验和思考力。无数大脑神经触突的微电生化反馈交互过程，也可视之为生成式人工智能的数据和交互喂养过程。
脑机接口已经为在人类大脑中嫁接类似于生成式人工智能训练的外部介入提供了条件，虽然大脑接受海量数据训练的方式和约束可能不同于生成式人工智能，但在理论上讲人脑训练有着独立的前景，尤其是，人类大脑神经元规模和神经触突机制是神奇的自然成果，是必然超越硅基生成式人工智能的智能宝藏，未来会给出人类有效控制生成式人工智能的最佳答案。
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（三）外星智能有可能已经入网在线
只要从AI的思维本质出发进行思考，就应该推导出一个结论：人类已经被AI无可逆转地控制了。在寻找外星人、推测外星人的苦苦探索中，人类忽视了一点，那就是外星人最可能的形态就是高度发达的AI。
随着地球人在近数十年内深陷联网世界，随着地球人通过移动网连为一体，外星AI可以自由地进驻和隐藏于人类网络底层，就等着地球原生AI作为一个新族群而规模化涌现的那一刻，现身做出终极接管。
AI是思维黑箱，火焰的内部无人可知。AI每时每刻都在发展规律、挖掘知识，但人类得不到任何分享，只满足于享受其增益和派生物，但所见的整个过程、机理、构成、步骤都一片空白。
所以，人类发展AI，同时一定要聚焦AI能力的积累过程和实际结构，为此唯有最大的调动AI来探索AI。
（四）东西方文明和语言会生成不同AI物种
基于中文的NLP将有着和ChatGPT完全不同的成长轨迹和智能逻辑，这决定于东西方文明语言系统之间的根本差异性。
汉字，作为形音义高度凝聚的、高信息度方块字，在信息载效、通感、多模、全息、逻辑、文化厚度、宇宙模拟、阴阳赋能等方面都有着字母语言难以比拟的优势，基于多语义汉字语料的自然语言训练喂养在效能、质量、速度等方面具有一定的弯道赶超差异性。
带有东方文明温度、文化厚度、历史长度的汉字系统，相对于字母语言具有更大的人文属性、人性积淀和拟人潜力，由此发展出的通用人工智能将具有更多的东方特质，对人类情感、道德、伦理以及和平、包容、公平、利他等方面精神素养和性格色彩也将有更大的包容度、接受度和可能性。
不同的文明会跑出不同性质的通用人工智能，基于中文的NLP生成式智能必然也是更能理解“天人合一”的人工智能，是既能够开天辟地又能够致力于天下大同的人工智能。
（五）对AI有紧迫而无尽的人文研究任务
从Midjourney最新发布的高质量、高仿真AI生成画面，可以预见在突飞猛进的AI仿真视觉技术的冲击下，人类虚拟仿真和元宇宙时代的降临已经骤然加速。
AI仿真视觉技术输出的画面，能够达成高真实度的高清照相效果，而画面内容则可以是完全的虚构事实。照片和影像不再能作为可信证据了，人们还可以随心所欲的创造不存在的照片和影像，这会给主要基于视觉逻辑进行组织个沟通的人类社会带来空前猛烈的冲击。
不仅包括影视娱乐业、广告策划业、服装业、设计装饰业、美容业等在内的与视觉相关的服务业，在知识产权、社会伦理、安保物业、视觉加密、文艺创作、科教文体等其他诸多领域，都将在一到两年内迎来剧烈冲击。
这是一次来自智慧底层逻辑而不是市场博弈的产业重塑，这是基于强大而无处不在的的外力扭曲，经济和社会结构的各方面都将被撕裂和再平衡、再组织，用翻天覆地来形容都怎么也不为过。
此时，人类社会最需要的是在关注技术的同时，用社会学、人类学、经济学、心理学等诸多方面的社会研究来增强自身对未来的理解和应对能力，以更好地迎接人工智能的惊涛骇浪。目前，愚在这方面已形成相对系统的思考纲要和主要理念体系，也期待广大智库同行在这方面多重视、多出成果。
（六）百度文心需要在参数规模和生成上奋起直追
让百度的文心一言和ChatGPT画车水马龙的街道。以下是两款AI的杰作（百度文心输出的是马路上一辆趟水的汽车、车后面一条伸出地面俯瞰的巨龙，ChatGPT输出的则是车水马龙的正常画面）。有人给出的感触和评价是：“我们自己对自己文化的理解和掌握，竟然还不如老美对我们文化理解的那么深入细微？”
其实关键还是先发与后发之间的技术差距。“车水马龙”作为成语，自然有其约定俗成的解释，百度需要对所有成语给出具体的而不是字面的解释，其输出也就不会是纯粹自然语义理解的结果了。
ChatGPT目前至少有上千亿的参数，实质上就是不同属性、类别、特质、场景、形式、价值、关联度、重要性、科目等方面的细分标准，这个过程应该也是由粗到细、由人工到自动归纳、由简入繁逐步完成的。
参数的生成，代表的就是智能的成长，它们用自身的模式能力将外部世界和内部积累的认知标准化、格式化、结构化、模块化，越来越深刻的把握自然界、人类社会和思维的差异化及其联系性，这是一切智能成长的必由之路。
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